※ 진동 측정이란 무엇인가?
'진동 측정'은 오늘날 빠르게 발전하는 산업 사물 인터넷 (IIoT)에서 유지 관리 및 신뢰성 분야의 핵심 도구입니다.
설비에 가장 적합한 도구를 선택하려면 주어진 진동 센서 또는 산업용 진동 측정 장치가 하드웨어 및 자산 관리 소프트웨어를 포함하여
현재 및 미래의 시스템과 상호 작용하는지 확인하는 것이 중요합니다. 산업 사물 인터넷(IIoT)은 사람, 시스템 및 기계 간의 인터페이스를 강화합니다.
예를 들면, 원격 모니터링 도구를 사용하면 전문가가 장치의 장애를 예측하고 어디에나 중요한 기계 상태 데이터를 즉시 받을 수 있습니다.
그리고 곧 기계학습(ML)과 인공지능(AI)이 결합된 진동 분석이 수리 권고를 요청할 것 입니다.
※ 어떤 진동 측정 도구를 사용해야 하며 그 이유는 무엇인가?
안정화된 시스템을 갖추기 위해선 올바른 진동 측정 도구가 준비되어야 합니다.
진동 측정 도구는 기계 진동 문제를 파악하고 해결하는 것과 같은 목적을 갖고 있습니다.
진동을 측정하는 방법을 결정하기 전에 조직이 안정성을 확보하는 과정에서 어떤 위치에 있는지 확인해야 합니다.
- 현재 유지 관리 관행 및 운영 상태에 만족하는지.
- 예측 유지 보수(PdM) 전략 또는 진동 모니터링 프로그램을 구현하기 위한 연결 및 인프라가 있는지.
리소스 부족, 기술 노하우, 심층적인 지식 및 취약한 조직 지원으로 인해 진행이 중단되고 부적절한 진동 측정 도구가 선택되는 경우가 많습니다.
※ 6가지 진동 측정 도구:
이 진동 측정 도구들은 예측 유지 보수(PdM) 또는 원격 상태 모니터링 프로그램을 시작하는 데 도움이 됩니다.
▶ 휴대용 진동계
반복 가능한 전반적인 진동을 판독해 제공할 수 있는 신뢰 높은 스크리닝 장비가 필요할 때 가장 적합하다.
심각도는 이해하기 쉽고 간단한 텍스트를 표시하여 베어링 상태와 전반적인 진동을 나타낸다.
▶ 휴대용 진동 테스터
경로 기반 데이터를 수집하기에 충분한 리소스를 보유한 조직에 가장 적합한 장비이다.
이 휴대용 진동 장비는 전문가가 중요한 기계에 안전하고 쉽게 접근할 수 있는 강력한 옵션이다.
또한 휴대용 진동 테스터와 진동 분석기 모두 진동 데이터를 캡처하고 기계 결함을 진단할 수 있지만 기능은 서로 다르다.
▶ 휴대용 진동 분석기
사용자에게 모터, 팬 및 송풍기를 포함한 기계 상태에 대한 즉각적인 진동 측정 정보를 제공한다.
거의 모든 유형의 진동 측정 데이터를 수집하며, 기계 불균형을 수정하고 여러 유형의 센서에 연결하는 데 도움이 될 수 있으나
자세한 데이터를 분석하기 위해 전문가가 필요하다.
진동테스터와 휴대용 진동 분석기 모두 가장 일반적인 네 가지 결함 식별이 가능하며, 고장 위치와 심각도를 알려줄 수도 있다.
▶ 무선 스크리닝 진동 센서
준위험 기계가 많은 경우에 가장 적합. 스크리닝 진동 센서는 무엇이 문제인지 알려주기보다는
단순히 진동을 측정하고 기계가 올바르게 작동하는지를 여부를 알려준다. 센서가 문제를 감지하면 전문가는 기계의 이력에 따라 추가 조사 여부를 결정할 수 있다.
*실시간 진동 데이터를 지속적으로 수집하고 진동 측정이 특정 임계 값을 초과하면 알람 알림을 보낸다.
휴대용 진동 측정 장비로 쉽게 확인할 수 없는 접근하기 어려운 영역에 있는 기계의 진동 모니터링에 매우 유용.
▶ 무선 진동 분석 센서
중요한 기계가 많은 경우에 가장 적합하다.
이 무선 진동 센서는 기계 결함(불균형, 정렬 불량, 베어링 손상, 헐거움)을 신속하게 알려주고 문제의 심각성을 보여주기 때문에 설비팀이 고장을 예방할 수 있다.
*기계 성능을 추적하고 진동 측정을 심층적으로 분석할 수 있는 강력한 피에조 센서를 가지고 있다.
이 데이터는 전문가에게 생산에 중요한 기계 문제에 대한 즉각적인 통찰력을 제공하며, 설비팀은 기계가 고장 나기 전에 충분한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있다.
▶ 유선 진동 모니터링 시스템
생산에 중요한 기계의 상태 모니터링에 가장 적합하다.
예를 들어 터빈 발전기, 제지 기계, 고속 스핀들 및 다중 구동 기계를 모니터링할 수 있다.
이러한 고급 진동 측정 장비는 복잡한 기계에 대한 완벽한 진동 분석을 제공한다.
*대량의 고해상도 진동 측정 데이터를 캡처한다.
광범위한 기계 결함, 공진, 프로세스 및 구조에 대한 진동 분석이 가능하며 예측 유지 보수가 가능하다.
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